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机电设备远程故障监测 |
机电设备远程故障监测、预报和诊治技术
一、技术概述
远程故障监测、预报、诊断技术，是利用远程网络系统在异地对远程的现场设备实施监视、测试，并根据测试数据进行故障的预报和诊断的技术。远程故障监测、预报、诊断是涉及到计算机网络、信息集成、专家系统等多门学科的综合技术。
远程故障监测是对现场设备进行在线实时监视、测试，通过远程网络把反映设备运行情况的实时图象和测试数据传送到进行预报或诊断的异地终端（一般是制造厂），由预报模块和诊断模块处理。远程监测是远程预报和诊断的基础，它为远程预报和诊断提供了依据。监测的结果是采集到的各种数据，其中，对声、像、图的数据采集（通过在现场安装的视频头对现场关键工段的连续图象的采集，对于发生故障的部分，可对其进行录象和对关键部位进行拍摄），作为异地专家进行远程诊断时的依据。而对一些现场的实时测试数据（如设备运行参数）的采集，则是故障预报的主要依据。
故障预报的主要功能是利用算法对监测数据进行分析，以判断设备运行是否会出现故障。如果经判断有可能出现故障，则发出故障警报，以便及时对故障进行诊断，避免故障发生。其中，预报算法是进行故障预报的核心，它对测试数据的异常变化趋势很敏感。
远程故障诊断的功能是远程诊断在异地现场发生的事故故障，主要通过故障诊断模块（包括数据库、记录专家知识的知识库及推理机制）和各专家合作完成。对于一些常见、多发故障，可通过故障诊断模块实现，这时无须专家介入；而对于那些大型事故或疑难故障，其故障的复杂性很高，要想通过具有简单推理机制（相对专家而言）的故障诊断模块得到解决十分困难，需要各方面的专家共同对其分析诊断。由此可见，故障诊断的实现要比故障预报复杂的多，它不仅仅是推理出故障和找出故障的模块化的算法问题，还需要在多个不同地点（专家可能来自多个地方）通过远程网络提供诸如虚拟会议的环境，其中包括多方的可视动态图象，需要讨论的故障的原始信息、现场监视情况以及相关的历史数据等。并在诊断故障后，写入知识库，备以后参考。
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